-
上下文压缩之后，AI 编程助手会"变笨"吗？
基于 40 万轮真实编码轨迹（TraceLab + 自有 Codex / Claude Code 日志）的实证分析：compact 后正确率基本不退化，但模型要交一笔"效率税"——用更多编辑与重读补救丢失的细节。
-
Does Context Compaction Make AI Coding Assistants Dumber?
An empirical analysis of ~400K real coding-agent turns (TraceLab + the author's own Codex / Claude Code logs). After compaction, correctness barely degrades — but the model pays an "efficiency tax," re-reading and re-editing to recover lost details.
-
一条招募推文，意外成了中文 Agent Harness 生态的一次普查
8 月 1 日，DeepSeek Harness 团队的 Tianyi 在 X 上发了一条很短的推文：如果你是 Agent Harness 相关开源项目的开发者，想参加 DeepSeek Harness 内测，回复我，附上 GitHub id 和开源代表作。（原推文链接待补）